🧠✨ Una mirada psicosocial a la salud digital centrada en las personas mayores
🏆 Comunicación premiada
Esta publicación recoge la comunicación ganadora de la Cátedra Cruz Roja USC en el 36º Congreso de la Sociedad Gallega de Xerontoloxía e Xeriatría (SGXX), presentada por Natalia Martín y en colaboración con los siguientes autores: Sol Sesmero Huerta, Lucía Jiménez Gonzalo, María Márquez González, Mareike Hillebrand y Andrés Losada Baltar.
Este reconocimiento pone en valor la importancia de escuchar e incorporar la voz de las personas mayores en el desarrollo de soluciones digitales en salud.
📝 Introducción
Este estudio se orienta a la mejora de la calidad de vida en personas mayores desde una perspectiva psicosocial y de salud digital. Las intervenciones digitales en salud son cada vez más numerosas, aunque la mayoría están dirigidas a población joven o adulta. Existe una falta de opciones específicamente diseñadas para personas mayores, lo que puede generar barreras de usabilidad, acceso y aumento de la brecha digital (Wildenbos et al., 2018). Factores como la soledad, el bienestar subjetivo, la autonomía y el acceso a recursos de salud son determinantes de la calidad de vida en esta población (Netuveli & Blane, 2008). Las intervenciones digitales en salud mental representan una oportunidad para promover el bienestar psicológico, especialmente en situaciones como la depresión (Firth et al., 2017).
🎯 Objetivo del estudio
El objetivo del presente trabajo fue explorar las percepciones, barreras, actitudes y necesidades de las personas mayores en relación con tecnologías digitales de salud mental, incluyendo herramientas basadas en IA (chatbots y avatares) y wearables, con el fin de aportar evidencia para la co-creación de estas intervenciones.
🔬 Metodología
Se realizó un estudio cualitativo mediante dos grupos focales con 16 participantes mayores de 65 años (media de edad = 72.5; DT = 5.4; 75% mujeres), reclutados en un centro de mayores de la Comunidad de Madrid. Las sesiones fueron grabadas, transcritas y analizadas mediante análisis de contenido cualitativo inductivo (Mayring, 2014). La codificación fue realizada independientemente por dos investigadoras y consensuada posteriormente.
📊 Principales resultados
Los resultados muestran que los participantes disponían de teléfono móvil con conexión a internet. Emergieron seis temas principales:
(1) uso funcional con bajo conocimiento digital, centrado en la comunicación y la búsqueda de información;
(2) barreras, destacando el miedo al error y la preocupación por la seguridad y los fraudes;
(3) dependencia de apoyo familiar, principalmente de los hijos, para el uso y aprendizaje tecnológico;
(4) actitudes ambivalentes hacia la tecnología, combinando interés y utilidad con rechazo a la dependencia y preferencia por el contacto humano, con especial reticencia hacia los avatares;
(5) preferencia de diseño de intervenciones simples, con lenguaje claro, apoyo inicial y adaptadas al nivel de alfabetización digital; y
(6) áreas prioritarias de intervención: soledad, sueño, estrés y conexión social, valorándose herramientas que fomenten la autonomía.
🧩 Conclusiones clave
Como conclusión, las personas mayores muestran interés por las intervenciones digitales en salud mental, pero su aceptación está condicionada por el desconocimiento y la desconfianza, especialmente en relación con la seguridad. Se manifiesta una clara preferencia por mantener el trato humano en la atención. La co-creación con este grupo resulta esencial para desarrollar herramientas accesibles, seguras y significativas, particularmente en el contexto de tecnologías emergentes como la IA.
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